Künstliche Intelligenz
k-Means Clustering
Unüberwachtes Lernen visuell verstehen. Datenpunkte werden iterativ basierend auf der euklidischen Distanz ihren nächsten Zentroiden zugeordnet.
Konfiguration
3
1. Zuordnen → 2. Verschieben
Algorithmus Ablauf
- 1. Zufällige Initialisierung der k Zentroide.
- 2. Zuweisung: Jeder Punkt geht zum nächsten Zentroiden.
- 3. Update: Zentroide wandern in den Mittelpunkt ihrer Gruppe.
Interactive Canvas Active
Status
Bereit
Iteration
0
Konvergenz
Warten...